4月16日,华南理工大学新闻与传播学院副院长、博士生导师、计算传播跨学科团队带头人吴小坤教授,做客大湾区网络传播与治理研究中心(以下简称“中心”)“湾区网络空间论坛”,围绕“挖掘社交媒体上的群体情绪”议题做学术分享。中心研究员及学院硕士研究生参与讲座。
随着社交媒体日渐嵌入日常生活,如何有效挖掘社交媒体上的群体情绪,揭示社会心态相关问题,是学术研究热点。针对这个问题,吴小坤教授另辟蹊径,从小规模数据出发去剖析背后传播规律,进而呈现群体情绪生成与传播的内在逻辑。吴小坤教授认为,在线情感传播效应与整体群体密度相关,密度较高的社群,情感传播效应更为显著。与此同时,群体情绪深受社群规模与互动模式的影响,尤其是负面情感帖子数量的增加与整体负面情感之间有着密切关联。随着社群互动活动的增加,负面情感也会扩大。
在讲座过程中,吴小坤教授还重点介绍了如何进行数据获取与分析,包括如何选择数据分析工具及数据收集手段,以确保全面、准确获取数据。同时,获取数据之后,还应对数据进行严格的清洗和处理,以确保数据质量和准确性。围绕具体的数据分析,吴小坤教授介绍了其团队使用的BETopic主题建模分析、情绪传染分析、语义网络构建等处理方法,及其如何运用到社交媒体上的群体情绪研究。
随着社交媒体不断发展和变化,吴小坤教授认为未来研究可以考虑扩大样本规模、增加数据多样性,并且结合定性研究方法,以全面了解社交媒体中群体情绪的复杂性。讲座引起与会人员强烈兴趣,中心成员及硕士研究生就自身疑惑进行交流。
图文 | 邵姿怡
编辑 | 宣传部连苑璇
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